Web PAC

Webサイトの接触状況とプロフィールデータを組み合わせて、
集計/分析するASPサービス
  • Webサイトの接触状況を「所有商品」「ライフスタイル」といった各種プロフィール項目を切り口として集計分析するシングルソース・データベースを構築。Web PACは、このデータベースを自在に集計分析するASPサービスです。

  • 商品所有・嗜好・ライフスタイルなど多角的なプロフィール情報から、立体的なユーザー像を描きます。

  • プロモーション戦略・商品開発・事業戦略など、Webマーケティング全般にご活用いただけます。

利用シーン

  • 自社サイトの媒体資料を作成したいが、ログ集計だけでは「量的」な把握しかできない。ユーザーの特性ごとに接触状況を分析したい。

  • 競合サイトとの差異や自社サイトの強みを把握したい。

  • 有効なターゲットを発見して、効率的なインターネット広告出稿を立案したい。

  • インターネットユーザーの全般的な特性を把握したい。

Web PAC 調査項目

プロフィール調査項目は、Web Reportのパネル調査協力者を対象とするアンケート調査(年1回実施)よりデータベースを構築しています。

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分析メニュー

アンケート調査内での分析

家庭内PCインターネットユーザーの縮図となっているパネルへのアンケート調査であるため、ユーザーベースのマーケットボリュームや意識の把握ができます。

ドメイン×プロフィール分析

分析対象Webサイト視聴者が、どのようなプロフィールかが把握/比較することができます。


プロフィール×ドメイン分析

特定属性保有者のWebサイト視聴状況を把握することができます。

ドメイン×ドメイン分析

分析対象Webサイト視聴者が、他にどのようなWebサイトを視聴しているか把握することができます。


活用事例

CASE.1 自動車メーカー向け・タイアップ広告ページ企画提案に際してコラボレーションするサイトを選定したい。

STEP.1

プロモート対象となる車種(ステーションワゴン車)・及び、競合車種の購入意向層の属性を把握する。

アンケート:購入したい乗用車のタイプ

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「アンケート×アンケート」集計で購入意向自家用車のタイプ別・性年齢区分を集計

STEP.2

ターゲット層の趣味やライフスタイルの特徴を把握する。

アンケート:趣味・スポーツ

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「アンケート×アンケート」集計でターゲット層の趣味を分析

STEP.3

候補サイトのターゲット層含有率が高いサイトを把握する。

サイト分析:購入したい乗用車のタイプをサイトごとに分析

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候補サイトである複数のポータルサイトのうち、ターゲット層の含有率が高いサイトを分析!

分析結果

ターゲット層の含有率の高い「SiteB」と「SiteC」とのコラボレーション企画、また「ドライブ」と「写真」を趣味とする「30歳以上の男性」へのターゲティング広告の展開を提案

CASE.2 化粧品の広告出稿先を選定したい。

STEP.1

化粧品広告への関心度、インターネット経由での化粧品広告の接触状況を把握する。

アンケート:化粧品への関心度/広告認知経路

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「アンケート×アンケート」集計で広告の認知経路を集計

STEP.2

化粧品広告関心者のサイト接触状況を把握する。

サイト分析:ターゲット層が多く接触しているサイト

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「アンケート×ドメイン」集計で想定している年齢層(F1層)のうち、化粧品広告にインターネットで接触(認知)している人の接触者率の高いサイトを集計

分析結果

ターゲット層には、インターネット広告が有益。広告出稿先は個人全体の接触者率の高い「ポータルサイトAコスメ面」ではなく、ターゲット層の接触率の高い「コスメサイトA」を選定。

あわせて利用できるサービス

Web Report

全国約13,000名のパネル調査に基づいた、競合他社サイトの視聴動向を定量的に把握できるサービスです。


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